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Effect of spatial resolution on the diagnostic performance of machine-learning radiomics model in lung adenocarcinoma: comparisons between normal- and high-spatial-resolution imaging for predicting invasiveness
空间分辨率对肺腺癌机器学习放射组学模型诊断性能的影响:正常和高空间分辨率成像预测侵袭性的比较
相关领域
麦克内马尔试验 医学 无线电技术 核医学 图像分辨率 随机森林 接收机工作特性 试验装置 腺癌 训练集 人工智能 数学 统计 放射科 计算机科学 内科学 癌症
网址
DOI
10.1007/s11604-025-01839-w doi
其它 期刊:Japanese Journal of Radiology
作者:Masahiro Yanagawa; Yukihiro Nagatani; Akinori Hata; Hiromitsu Sumikawa; Hiroshi Moriya; et al
出版日期:2025-07-31
求助人
萌萌麻麻 在 2025-09-21 21:26:53 发布自湖北,悬赏 10 积分
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