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Rapid identification of adulterated rice using fusion of near-infrared spectroscopy and machine vision data: the combination of feature optimization and nonlinear modeling 基于近红外光谱和机器视觉数据融合的掺假大米快速识别:特征优化和非线性建模的结合
相关领域
人工智能
支持向量机
线性判别分析
模式识别(心理学)
传感器融合
计算机科学
特征提取
随机森林
特征(语言学)
机器视觉
鉴定(生物学)
计算机视觉
机器学习
哲学
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植物
生物
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期刊: 作者:Chenxuan Song; Jinming Liu; Chunqi Wang; Zhijiang Li 出版日期:2024-01-09 |
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