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标题
A physics-informed multi-fidelity approach for the estimation of differential equations parameters in low-data or large-noise regimes
低数据或大噪声区微分方程参数估计的物理信息多保真度方法
相关领域
忠诚 噪音（视频） 水准点（测量） 人工神经网络 偏微分方程 非线性系统 参数统计 算法 趋同（经济学） 计算机科学 残余物 数学优化 应用数学 数学 物理 人工智能 数学分析 统计 电信 大地测量学 量子力学 经济增长 经济 图像（数学） 地理
网址
https://doi.org/10.4171/rlm/943
AI链接 handle.net polimi.itdoi.org
DOI
10.4171/rlm/943 doi
其它 期刊：Atti della Accademia nazionale dei Lincei
作者：Francesco Regazzoni; Stefano Pagani; Alessandro Cosenza; Alessandro Lombardi; Alfio Quarteroni
出版日期：2021-12-16
求助人
炙热芝 在 2025-05-09 16:44:10 发布自四川，悬赏 10 积分
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