Physics-Assisted Machine Learning for the Simulation of the Slurry Drying in the Manufacturing Process of Battery Electrodes: A Hybrid Time-Dependent VGG16-DEM Model

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标题	Physics-Assisted Machine Learning for the Simulation of the Slurry Drying in the Manufacturing Process of Battery Electrodes: A Hybrid Time-Dependent VGG16-DEM Model 物理辅助机器学习模拟电池电极制造过程中的浆料干燥：混合时间相关VGG16-DEM模型相关领域材料科学泥浆电池（电）过程（计算）电极机械工程纳米技术复合材料计算机科学热力学工程类物理功率（物理）量子力学操作系统
网址	https://doi.org/10.1021/acsami.4c23103 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1021/acsami.4c23103 doi
其它	期刊：ACS Applied Materials & Interfaces 作者：Diego E. Galvez‐Aranda; Francisco Fernández‐Navarro; Alejandro A. Franco 出版日期：2025-05-06
求助人	北郊李子涵在 2025-05-13 15:01:55 发布自北京，悬赏 10 积分
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