| 标题 |
  Improving accuracy of vascular access quality classification in hemodialysis patients using deep learning with K highest score feature selection 使用K最高分特征选择的深度学习提高血液透析患者血管通路质量分类的准确性
相关领域
特征选择
特征（语言学）
人工智能
医学
血液透析
深度学习
卷积神经网络
选择（遗传算法）
模式识别（心理学）
人工神经网络
试验装置
计算机科学
机器学习
数据挖掘
外科
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of International Medical Research 作者：Sarayut Julkaew; Thakerng Wongsirichot; Kasikrit Damkliang; Pornpen Sangthawan 出版日期：2024-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
乐乐乐乐乐乐
COSMAO
邵诗颖
小花排草
GingerF
zgl0806
吃草
钱小豪
jinsop
yydragen
诸葛带你做分析_yorfir
平淡的乐曲
哈基米德
yx_cheng
MchemG
eric888
zchchem
生椰拿铁死忠粉
不知所措的咪
LaTeXer
皖公网安备34019202002308
