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[求助补充材料]
Machine Learning‐Assisted Prediction of Ground‐ and Excited‐State Redox Potentials in Iridium(III) Photocatalysts 相关领域
计算机科学
可扩展性
学习迁移
氧化还原
还原(数学)
人工智能
生化工程
架空(工程)
合理设计
电子转移
钥匙(锁)
机器学习
生物系统
化学
可持续能源
氧化还原
纳米技术
瞬态(计算机编程)
材料科学
可识别性
太阳能转换
计算
等级制度
修剪
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期刊:Angewandte Chemie 作者:Xuetao Li; Liang‐Shih Fan; Chenxi Xiong; Wei Nie; Yujiao Dong; et al 出版日期:2025-10-09 |
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