| 标题 |
 3-D optimized classification and characterization artificial intelligence paradigm for cardiovascular/stroke risk stratification using carotid ultrasound-based delineated plaque: Atheromatic™ 2.0 使用基于颈动脉超声的描绘斑块进行心血管/卒中风险分层的三维优化分类和表征人工智能范式：动脉粥样硬化™2.0
相关领域
危险分层
人工智能
超声波
医学
冲程（发动机）
分层（种子）
中风风险
模式识别（心理学）
心脏病学
内科学
放射科
缺血性中风
计算机科学
工程类
生物
缺血
休眠
机械工程
发芽
植物
种子休眠
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computers in Biology and Medicine 作者：Siva Skandha Sanagala; Suneet Gupta; Luca Saba; Vijaya Kumar Koppula; Amer M. Johri; et al 出版日期：2020-08-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
嘻嘻哈哈
GingerF
不安青牛
小愿张
加菲丰丰
遇上就这样吧
zhangfugui
eric888
Yini
不配.
YifanWang
kentonchow
mashibeo
无极微光
Taxwitted
aldehyde
avalanche
古渡
Perry
竹筏过海
VDC
忧心的笑南
8R60d8
皖公网安备34019202002308
