Reinforcement learning method for the multi-objective speed trajectory optimization of a freight train

已完结

文献求助详情

标题	Reinforcement learning method for the multi-objective speed trajectory optimization of a freight train
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2023.105605
DOI	10.1016/j.conengprac.2023.105605 doi
其它	期刊：Control Engineering Practice 作者：Xuan Lin; Zhicheng Liang; Lijuan Shen; Fengyuan Zhao; Xinyu Liu; et al 出版日期：2023-09-01
求助人	甜籽在 2026-07-17 19:55:30 发布自中国，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

有了科研通，下载文献真轻松！

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 科研通AI6.2的应助被Sorexking采纳，获得10

2秒前; JEREMIAH完成签到，获得积分10

5秒前; 瘦瘦的宛菡完成签到，获得积分10

8秒前; 英姑上传了应助文件

8秒前; 科研通AI6.4的应助被Sorexking采纳，获得10

12秒前; 木木木木发布了新的文献求助10

12秒前; 科研通AI6.4的应助被科研通管家采纳，获得30

13秒前; 田様的应助被科研通管家采纳，获得10

14秒前; 凶狠的翅膀完成签到，获得积分10

14秒前; 科研通管家关闭了司空威的文献求助

14秒前; bkagyin上传了应助文件

15秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

17秒前; 从容山槐发布了新的文献求助30

20秒前; 科研通AI6.2的应助被Sorexking采纳，获得10

20秒前; 科研通AI6.4的应助被Sorexking采纳，获得10

20秒前; 情怀上传了应助文件

20秒前; 科研通AI6.4的应助被大海采纳，获得10

21秒前; Hajimimimi发布了新的文献求助10

24秒前; Ruby于完成签到，获得积分10

27秒前; 李林鑫完成签到，获得积分10

32秒前; 外向的小海豚完成签到，获得积分10

33秒前; 张欢馨上传了应助文件

36秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

40秒前; 科目三的应助被木木木木采纳，获得10

41秒前; 科研通AI6.4上传了应助文件

42秒前; 小蘑菇的应助被Quincy采纳，获得10

42秒前; FashionBoy的应助被负责真采纳，获得10

44秒前; Lucas的应助被研友_nqrKQZ采纳，获得30

52秒前; 小蘑菇上传了应助文件

52秒前; 简珹楚完成签到，获得积分10

53秒前; 顺其自然完成签到，获得积分10

54秒前; Aaa发布了新的文献求助10

56秒前; FashionBoy上传了应助文件

56秒前; 111111完成签到，获得积分10

57秒前; Quincy发布了新的文献求助10

58秒前; 负责真发布了新的文献求助10

1分钟前; 貔貅完成签到，获得积分10

1分钟前; 落后易烟完成签到，获得积分10

1分钟前; ttttttttttt完成签到，获得积分10

1分钟前; 从容山槐完成签到，获得积分10

1分钟前