| 标题 |
低空无人机视觉目标检测轻量化网络
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求助人暂未提供
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| 其它 |
LMUAV-YOLOv8：低空无人机视觉目标检测轻量化网络 董一兵, 曾辉, 侯少杰 - 计算机工程与应用, 2025 针对低空无人机目标检测面临目标尺度变化大、小目标容易漏检和误检的挑战，发展了一种融合多尺度特征的目标检测轻量化网络（LMUAV-YOLOv8），通过开展消融和对比实验，验证了算法的有效性和先进性，并借助类激活图，对模型的决策过程进行了解释。设计了一种轻量化的特征融合网络（UAV_RepGFPN），提出新的特征融合路径以及特征融合模块DBB_GELAN，降低参数量和计算量的同时，提高特征融合网络的性能。使用部分卷积（PConv）和三重注意力机制（Triplet Attention）构建特征提取模块（FTA_C2f），并引入ADown下采样模块，通过对输入特征图维度的重新排列和细粒度调整，以... |
| 求助人 | |
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(2025-6-4)
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