Predicting Crystal Structures and Ionic Conductivities in Li 3 YCl 6−x Br x Halide Solid Electrolytes Using a Fine‐Tuned Machine Learning Interatomic Potential

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标题	Predicting Crystal Structures and Ionic Conductivities in Li 3 YCl 6−x Br x Halide Solid Electrolytes Using a Fine‐Tuned Machine Learning Interatomic Potential 相关领域原子间势离子电导率晶体结构预测离子键合卤化物材料科学晶体结构分子动力学三元运算从头算化学物理哈密顿量（控制论）密度泛函理论工作流程热力学从头算量子化学方法统计物理学机器学习化学 Crystal（编程语言）快离子导体相图工作（物理）相（物质）卤化银相变电解质势能图论计算化学协调数算法图形稳健性（进化）计算机科学
网址	https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/ais... AI链接 doi.orgdoi.org
DOI	10.1002/aisy.202501382 doi
其它	期刊：Advanced Intelligent Systems 作者：Jonas Böhm; Aurélie Champagne 出版日期：2026-04-20
求助人	徐阳在 2026-09-02 10:03:24 发布自浙江，悬赏 10 积分
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