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 Multivariate interpolation and machine learning models for extreme defects-based fatigue life prediction of Ti6Al4V specimens fabricated by SLM 基于极端缺陷的SLM Ti6Al4V试样疲劳寿命预测的多元插值和机器学习模型
相关领域
多元统计
插值（计算机图形学）
多元分析
疲劳试验
极限学习机
材料科学
结构工程
计算机科学
人工智能
机器学习
工程类
复合材料
运动（物理）
人工神经网络
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期刊：Engineering Fracture Mechanics 作者：Jan Horňas; Aleš Materna; Jonathan Glinz; Miroslav Yosifov; Sascha Senck 出版日期：2024-12-21 |
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