| 标题 |
  Development and Comparison of Prediction Models for Sanitary Sewer Pipes Condition Assessment Using Multinomial Logistic Regression and Artificial Neural Network 相关领域
生活污水管
多项式logistic回归
工程类
废水
逻辑回归
土木工程
人工神经网络
环境科学
环境工程
计算机科学
人工智能
机器学习
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sustainability 作者：Daniel O. Atambo; Mohammad Najafi; Vinayak Kaushal 出版日期：2022-05-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
秋风
DW
无极微光
Enigma_GEB
cdercder
嘉心糖
xing_xing
aajhajkahna
Zhou
七听
老的火龙果
coolru
Criminology34
二七
渡人舟
牧青
贪玩的秋柔
谢雷XIELei
乐空思
皖公网安备34019202002308
