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Enantioselectivity prediction of pallada-electrocatalysed C–H activation using transition state knowledge in machine learning
基于机器学习过渡态知识的pallada电催化C-H活化对映选择性预测
相关领域
化学空间 工作流程 人工智能 烯烃纤维 计算机科学 机器学习 对映选择合成 口译（哲学） 化学 生化工程 催化作用 药物发现 有机化学 工程类 数据库 生物化学 程序设计语言
网址
https://www.nature.com/articles/s44160-022-00233-y
DOI
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AI识别 10.1038/s44160-022-00233-y doi
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