Anomaly-based network intrusion detection using denoising autoencoder and Wasserstein GAN synthetic attacks

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标题	Anomaly-based network intrusion detection using denoising autoencoder and Wasserstein GAN synthetic attacks 基于去噪自动编码器和Wasserstein GAN合成攻击的基于异常的网络入侵检测相关领域自编码计算机科学异常检测异常（物理）模式识别（心理学）入侵检测系统降噪人工智能数据挖掘人工神经网络物理凝聚态物理
网址	https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112455
DOI	10.1016/j.asoc.2024.112455 doi
其它	期刊：Applied Soft Computing 作者：Mohammad Arafah; Iain Phillips; Asma Adnane; Wael Hadi; Mohammad Alauthman; et al 出版日期：2024-11-01
求助人	笨笨丹烟在 2025-01-14 10:05:08 发布自山西，悬赏 10 积分
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