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A Machine Learning Model of Chemical Shifts for Chemically and Structurally Diverse Molecular Solids 化学和结构不同分子固体化学位移的机器学习模型
相关领域
化学位移
瓶颈
密度泛函理论
水准点(测量)
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地理
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期刊:The Journal of Physical Chemistry C 作者:Manuel Cordova; Edgar A. Engel; Artur Stefaniuk; Federico M. Paruzzo; Albert Hofstetter; et al 出版日期:2022-09-23 |
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