| 标题 |
 Unsupervised learning for motion correction and assessment in brain magnetic resonance imaging using severity-based regularized cycle consistency 基于严重度的正则化周期一致性的脑磁共振成像运动校正和评估的无监督学习
相关领域
计算机科学
一致性（知识库）
磁共振成像
运动（物理）
人工智能
功能磁共振成像
计算机视觉
放射科
医学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Sang-Hi Kim; Mohammed A. Al‐masni; Seul Lee; Sun Young Jung; Kyu‐Jin Jung; et al 出版日期：2025-01-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
剑指东方是为谁
Billy
yydragen
GingerF
诸葛带你做分析_yorfir
herococa
追梦少年
不瞌睡
柯一一
不懈奋进
Yolo
美好斓
若雨凌风
火星上的菲鹰
YY
Rmshuang
clientprogram
lanlan
风趣邴
可爱的函函
皖公网安备34019202002308
