| 标题 |
 A novel probabilistic gradient boosting model with multi-approach feature selection and iterative seasonal trend decomposition for short-term load forecasting 一种新的基于特征选择和迭代季节趋势分解的短期负荷预测概率梯度推进模型
相关领域
期限（时间）
概率逻辑
特征选择
梯度升压
分解
概率预测
Boosting（机器学习）
选择（遗传算法）
计算机科学
计量经济学
数学优化
数学
人工智能
物理
生态学
随机森林
量子力学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy 作者：Priyesh Saini; S. K. Parida 出版日期：2024-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
等待冬亦
cdercder
nozero
许甜甜鸭
个性归尘
昏睡的蟠桃
hjyylab
乐观小之
小茄子爷爷
一一
wangrblzu
冰魂
coolkid
dodo
彭于彦祖
从容芮
热心市民小红花
jenningseastera
bc
皖公网安备34019202002308
