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  Predicting Penetration Depth in Ultra-High-Performance Concrete Targets under Ballistic Impact: An Interpretable Machine Learning Approach Augmented by Deep Generative Adversarial Network 弹道冲击下超高性能混凝土靶板侵彻深度预测：一种基于深度生成对抗网络的可解释机器学习方法
相关领域
生成对抗网络
生成语法
渗透（战争）
对抗制
计算机科学
人工智能
深度学习
机器学习
弹道冲击
工程类
运筹学
算法
复合数
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| 其它 |
期刊：Results in Engineering 作者：Majid Khan; Muhammad Faisal Javed; Nashwan Adnan Othman; Sardar Kashif Ur Rehman; Furqan Ahmad 出版日期：2025-01-01 |
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