BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under high-frequency early SOC data with strong correlated single health indicator - 科研通

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标题	BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under high-frequency early SOC data with strong correlated single health indicator
网址	https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.134030
DOI	10.1016/j.energy.2024.134030 doi
其它	期刊：Energy 作者：Xiaopeng Li; Minghang Zhao; Shisheng Zhong; Junfu Li; Song Fu; et al 出版日期：2024-11-30
求助人	Aqiu 在 2026-07-13 01:06:38 发布自浙江，悬赏 10 积分
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