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Toward accurate remaining useful life and state of health estimation using reinforced graph-based physics-informed neural networks enhanced with dynamic weights 相关领域
预言
残余物
不可见的
计算机科学
加权
水准点(测量)
代表(政治)
机器学习
人工智能
概括性
正规化(语言学)
人工神经网络
图形
数据挖掘
组分(热力学)
可观测性
健康状况
特征学习
资产管理
先验概率
监督学习
国家(计算机科学)
状态监测
模式识别(心理学)
深度学习
均方误差
工程类
状态维修
稳健性(进化)
估计
无监督学习
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| 其它 |
期刊:Advanced Engineering Informatics 作者:Mohamadreza Akbari Pour; Ali Ghasemzadeh; Mohamad Ali Bijarchi; Mohammad Behshad Shafii 出版日期:2026-09-17 |
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