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标题
[高分] Predictive AI Maintenance of Distribution Oil‐Immersed Transformer via Multimodal Data Fusion: A New Dynamic Multiscale Attention CNN‐LSTM Anomaly Detection Model for Industrial Energy Management
通过多模态数据融合实现配电油浸Transformer的预测性AI维护:一种新的用于工业能源管理的动态多尺度注意力CNN-LSTM异常检测模型
相关领域
异常检测 变压器 传感器融合 人工智能 计算机科学 融合 能源管理 模式识别(心理学) 能量(信号处理) 工程类 数学 电气工程 语言学 哲学 统计 电压
网址
DOI
10.1049/elp2.70011 doi
其它 期刊:IET Electric Power Applications
作者:Elvis Tamakloe; Benjamin Kommey; Jerry John Kponyo; Eric Tutu Tchao; Andrew Selasi Agbemenu; et al
出版日期:2025-01-01
求助人
于鹏 在 2025-09-17 16:39:27 发布自美国,悬赏 100 积分
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求助 / 应助时间线
  • 1年前,求助关闭

    于鹏 于鹏 Lv5 求助人 关闭了本次求助。

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  • 1年前

    于鹏 于鹏 Lv5 求助人 发起了本次求助

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