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标题
书籍(章节) A Novel Full-Scale Skip Connections Approach Based on U-Net for COVID-19 Lesion Segmentation in CT Images
一种新的基于U-Net的全尺度跳过连接方法用于CT图像中新冠肺炎病变分割
相关领域
增采样 计算机科学 分割 人工智能 2019年冠状病毒病(COVID-19) 比例(比率) 模式识别(心理学) 计算机视觉 图像(数学) 地图学 地理 医学 病理 传染病(医学专业) 疾病
网址
DOI
10.1007/978-981-99-9109-9_23 doi
其它 期刊:Communications in computer and information science
作者:Yuchai Wan; Yifan Li; Senhao Jia; Lili Zhang; Murong Wang; et al
出版日期:2024-01-01
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整齐的问凝 在 2025-05-08 09:40:55 发布自北京,悬赏 30 积分
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