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A bearing fault diagnosis method based on contrastive disentanglement for single-source domain generalization
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计算机科学 一般化 高斯分布 正规化(语言学) 算法 冗余(工程) 模式识别(心理学) 人工智能 特征(语言学) 独立性(概率论) 领域(数学分析) 秩(图论) 钥匙(锁) 矩阵范数 机器学习 断层(地质) 规范(哲学) 试验数据 数据挖掘 训练集 操作员(生物学) 对数 特征向量 功能(生物学) 时域 数据冗余 潜变量 封面(代数) 趋同(经济学)
网址
DOI
10.1088/1361-6501/ae3fb7 doi
其它 期刊:Measurement Science and Technology
作者:Hongqi Wang; Yujing Wang; Shouqiang Kang; Huan Liu; Yulin Sun; et al
出版日期:2026-02-13
求助人
于强强 在 2026-06-02 13:41:26 发布自河北,悬赏 10 积分
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