| 标题 |
 Application of deep learning to inverse design of phase separation structure in polymer alloy 深度学习在聚合物合金相分离结构逆向设计中的应用
相关领域
反向
计算机科学
卷积神经网络
财产（哲学）
生成语法
相（物质）
特征（语言学）
深度学习
合金
人工神经网络
人工智能
算法
数学优化
材料科学
数学
物理
复合材料
哲学
语言学
几何学
认识论
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computational Materials Science 作者：Kazuya Hiraide; Kenta Hirayama; Katsuhiro Endo; Mayu Muramatsu 出版日期：2021-01-19 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
null
cdercder
aajhajkahna
Kao
Criminology34
asdasd
秋风
无极微光
Ali
舒适的如萱
GingerF
arniu2008
印第安老斑鸠
FIN
初景
DOC_XIONG
乐空思
Nole
xiaolizi
DW
皖公网安备34019202002308
