| 标题 |
 Quantifying contributions of geographical features to urban GDP outputs via interpretable machine learning 通过可解释的机器学习量化地理特征对城市GDP产出的贡献
相关领域
人工智能
机器学习
计算机科学
计量经济学
地理
经济
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sustainable Cities and Society 作者：Peiran Zhang; Haonan Guo; Fabiano L. Ribeiro; P. L. Kirillov; А. Г. Махрова; et al 出版日期：2025-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
爱静静
七月流火
Dean
不安青牛
xjcy
linkman
小青椒
pluto
子车茗
期待未来的自己
ED
顺利的琳
CAOHOU
Meyako
不想干活
风清扬
不配.
小豆包
勤劳的俊驰
飲啖茶食個包
皖公网安备34019202002308
