| 标题 |
Machine Learning–Based Prediction of Distant Recurrence Risk and Ribociclib Treatment Effect in HR+/HER2– Early Breast Cancer Using Real-World and NATALEE Data 相关领域
一致性
布里氏评分
医学
比例危险模型
肿瘤科
队列
内科学
判别式
梯度升压
乳腺癌
列线图
Boosting(机器学习)
预测建模
风险评估
队列研究
外部有效性
阶段(地层学)
癌症
癌症复发
危险系数
人工智能
多因子降维法
机器学习
放射治疗计划
临床试验
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Clinical Cancer Research 作者:Frederick M. Howard; Peter A. Fasching; Cesar A. Santa-Maria; Elgene Lim; Joseph A. Sparano; et al 出版日期:2025-11-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|