Efficient Dropout-resilient and Verifiable Federated learning scheme for AIoT healthcare system

已完结

文献求助详情

标题	[高分] Efficient Dropout-resilient and Verifiable Federated learning scheme for AIoT healthcare system 面向AIoT医疗系统的高效抗辍学可验证联合学习方案
网址	https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2025.103575
DOI	10.1016/j.sysarc.2025.103575 doi
其它	期刊：Journal of Systems Architecture 作者：Yazhe Kang; Yong Xie; Libing Wu; Pingchao Zhou; Yue Du 出版日期：2025
求助人	闪闪岩在 2025-09-15 15:08:53 发布自青海，悬赏 50 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让源源不断科研创作灵感的涌现之地

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

更新

2025年影响因子查询已上线 (2025-6-18)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 英俊的铭的应助被swslgd采纳，获得10

1秒前; 柳叶发布了新的文献求助10

1秒前; xixi完成签到，获得积分10

2秒前; 精明凡雁完成签到，获得积分10

3秒前; 浮游上传了应助文件

6秒前; 浮游的应助被McCallistery采纳，获得10

6秒前; cc上传了应助文件

7秒前; 在水一方上传了应助文件

7秒前; 浮游上传了应助文件

8秒前; 茫123456完成签到，获得积分10

8秒前; 科研通AI2S上传了应助文件

10秒前; Hello上传了应助文件

10秒前; Noah完成签到，获得积分10

10秒前; 霜降发布了新的文献求助10

12秒前; 仲谋驳回了英姑的应助

12秒前; 香蕉觅云上传了应助文件

14秒前; 肖子涵完成签到，获得积分10

14秒前; 科研通AI6的应助被711采纳，获得10

14秒前; 田様上传了应助文件

15秒前; 牡丹花下发布了新的文献求助10

15秒前; 浮游上传了应助文件

15秒前; FashionBoy上传了应助文件

16秒前; 哲学治不了病发布了新的文献求助20

16秒前; 进击的巨人完成签到，获得积分10

16秒前; 可爱沛蓝完成签到，获得积分10

17秒前; 大龙哥886的应助被ee采纳，获得10

17秒前; 柳叶完成签到，获得积分10

18秒前; 情怀上传了应助文件

18秒前; 岩松完成签到，获得积分10

19秒前; 肖子涵发布了新的文献求助10

20秒前; 华仔的应助被科研小天才219采纳，获得10

20秒前; Alvin完成签到，获得积分10

20秒前; tll发布了新的文献求助10

21秒前; 耿昊发布了新的文献求助10

22秒前; laifeihong发布了新的文献求助10

22秒前; cc上传了应助文件

24秒前; 酷波er上传了应助文件

24秒前; 汉堡包的应助被枕风采纳，获得10

25秒前; 烟花上传了应助文件

25秒前; 711完成签到，获得积分10

27秒前