| 标题 |
 Fault detection of wind turbine based on SCADA data analysis using CNN and LSTM with attention mechanism 相关领域
SCADA系统
涡轮机
卷积神经网络
计算机科学
故障检测与隔离
异常检测
断层（地质）
实时计算
预警系统
人工神经网络
风力发电
人工智能
控制工程
工程类
深度学习
执行机构
机械工程
地震学
电气工程
地质学
电信
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Measurement 作者：Ling Xiang; Penghe Wang; Xin Yang; Aijun Hu; Hao Su 出版日期：2021-02-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Kao
苹果老太
嘻嘻哈哈
老的火龙果
grassland
极限001
GingerF
秋风
76ers
aajhajkahna
XX
无极微光
渡人舟
Enigma_GEB
DW
369ninja
电饭煲
Nole
MchemG
皖公网安备34019202002308
