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An improvement in data interpretation to estimate residual stresses and mechanical properties using instrumented indentation: A comparison between machine learning and Kriging model
使用仪器压痕估计残余应力和力学性能的数据解释改进：机器学习和克里格模型的比较
相关领域
缩进 克里金 残余应力 残余物 计算机科学 机器学习 材料科学 人工智能 算法 复合材料
网址
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105186
DOI
10.1016/j.engappai.2022.105186 doi
其它 期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence
作者：S. Salmani Ghanbari; Amir-Hossein Mahmoudi
出版日期：2022-09-01
求助人
liaomr 在 2025-12-01 09:50:47 发布自湖南，悬赏 10 积分
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