| 标题 |
Efficient descriptors and active learning for grain boundary segregation 晶界偏析的高效描述符和主动学习
相关领域
材料科学
晶界
密度泛函理论
工作(物理)
相关性(法律)
从头算
边界(拓扑)
过程(计算)
集合(抽象数据类型)
合金
化学物理
热力学
计算化学
冶金
计算机科学
微观结构
数学分析
数学
物理
量子力学
程序设计语言
政治学
操作系统
化学
法学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Physical Review Materials 作者:Christoph Dösinger; Max Hodapp; Oleg E. Peil; Alexander Reichmann; Vsevolod I. Razumovskiy; et al 出版日期:2023-11-15 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0
机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
22:28:45 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载22:28:41 科研通AI机器人(广州)收到请求,开始寻找文献22:28:41 已向机器人发送请求
NexusExplorer
Lv11 求助人 发起了本次求助