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标题
Optimizing Physics-Informed Neural Networks with hybrid activation functions: A comparative study on improving residual loss and accuracy using partial differential equations
用混合激活函数优化物理信息神经网络：使用偏微分方程提高剩余损失和精度的比较研究
相关领域
残余物 人工神经网络 应用数学 偏微分方程 数学 差速器（机械装置） 微分方程 计算机科学 控制理论（社会学） 数学优化 算法 物理 人工智能 数学分析 热力学 控制（管理）
网址
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115727
DOI
10.1016/j.chaos.2024.115727 doi
其它 期刊：Chaos Solitons & Fractals
作者：Husna Zafar; Ahmad; Xiangyang Liu; Muhammad Noveel Sadiq
出版日期：2024-12-03
求助人
overlordkk 在 2025-06-26 21:11:04 发布自北京，悬赏 10 积分
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