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Diffusion-based Generative Machine Learning Model for Predicting Crack Propagation in Aluminum Nitride at the Atomic Scale
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完整标题 ： 基于扩散的生成式机器学习模型：预测原子尺度下氮化铝中的裂纹扩展 作者：Jiali Lu 与 Shengfeng Yang（均来自普渡大学） 发布平台：arXiv（预印本服务器） arXiv 编号：2603.13445 发布时间：2026年3月13日 研究主题：利用扩散生成式机器学习模型，在原子尺度上预测氮化铝（AlN） 的裂纹扩展，以替代计算成本极高的分子动力学（MD）模拟。 |
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