Utilizing DEM and interpretable ML algorithms to examine particle size distribution's role in small-strain shear modulus of gap-graded granular mixtures

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标题	Utilizing DEM and interpretable ML algorithms to examine particle size distribution's role in small-strain shear modulus of gap-graded granular mixtures 利用DEM和可解释ML算法研究粒度分布在间隙级配颗粒混合物小应变剪切模量中的作用相关领域剪切模量粒径模数材料科学剪切（地质）粒度分布粒状材料粒子（生态学）复合材料算法数学地质学古生物学海洋学
网址	https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2024.136232
DOI	10.1016/j.conbuildmat.2024.136232 doi
其它	期刊：Construction and Building Materials 作者：Xingyang Liu; Jiaqi Yang; Degao Zou; Zhanchao Li; Yuan Chen; et al 出版日期：2024-04-18
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