Development and validation of an interpretable machine learning model using routine laboratory biomarkers to stratify severe pneumonia risk in young children

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标题	Development and validation of an interpretable machine learning model using routine laboratory biomarkers to stratify severe pneumonia risk in young children 使用常规实验室生物标志物对幼儿严重肺炎风险进行分层的可解释机器学习模型的开发和验证相关领域肺炎医学重症监护医学机器学习人工智能干预（咨询）风险评估疾病严重程度梅德林风险因素计算机科学急诊医学试验预测值儿科
网址	https://doi.org/10.1016/j.jare.2025.11.062 AI链接 doi.org nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.jare.2025.11.062 doi
其它	期刊：Journal of Advanced Research 作者：Wei Cui; Qianqian Sheng; Huiqin Mei; Mianmian Yin; Fang Yan; et al 出版日期：2025-11-01
求助人	稗子酿的酒在 2025-12-21 12:19:38 发布自四川，悬赏 10 积分
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