| 标题 |
A Fair Federated Learning Framework With Reinforcement Learning 一种具有强化学习的公平联邦学习框架
相关领域
强化学习
计算机科学
趋同(经济学)
基尼系数
构造(python库)
水准点(测量)
人工智能
基线(sea)
机器学习
功能(生物学)
联合学习
不平等
数学
计算机网络
海洋学
生物
地质学
数学分析
进化生物学
经济
经济增长
地理
经济不平等
大地测量学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 作者:Yaqi Sun; Shijing Si; Jianzong Wang; Yuhan Dong; Zhitao Zhu; et al 出版日期:2022-07-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)