Uncertainty-Aware Hybrid Monte Carlo–Machine Learning Surrogate Modeling of Neutron Dose Attenuation in Ferroboron–Concrete Multilayer Shielding

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标题	Uncertainty-Aware Hybrid Monte Carlo–Machine Learning Surrogate Modeling of Neutron Dose Attenuation in Ferroboron–Concrete Multilayer Shielding 相关领域蒙特卡罗方法衰减电磁屏蔽核（代数）克里金计算机科学不确定度量化探地雷达中子不确定性传播算法人工智能多层感知器线性回归回归支持向量机机器学习散射模拟稳健回归材料科学超参数物理回归分析数学
网址	https://doi.org/10.2139/ssrn.6725739
DOI	10.2139/ssrn.6725739 doi
其它	期刊：Social Science Research Network 作者：DEMET SARIYER; Mustafa Emre Erbil 出版日期：2026-01-01
求助人	Weibin 在 2026-06-23 09:24:52 发布自广东，悬赏 10 积分
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