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  SSG-Net: A Multi-Branch Fault Diagnosis Method for Scroll Compressors Using Swin Transformer Sliding Window, Shallow ResNet, and Global Attention Mechanism (GAM) SSG-Net：一种基于Swin Transformer滑动窗口、浅层ResNet和全局注意力机制(GAM)的涡旋压缩机多分支故障诊断方法
相关领域
特征提取
模式识别（心理学）
卷积神经网络
人工智能
滑动窗口协议
计算机科学
稳健性（进化）
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生物化学
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操作系统
化学
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期刊：Sensors 作者：Zhiwei Xu; Tao Liu; Zezhou Xia; Yanan Fan; Min Yan; et al 出版日期：2024-09-26 |
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