标题 |
Adaptive Kalman filter and self-designed early stopping strategy optimized convolutional neural network for state of energy estimation of lithium-ion battery in complex temperature environment
自适应Kalman滤波和自设计提前停止策略优化卷积神经网络用于复杂温度环境下锂离子电池能量状态估计
相关领域
卡尔曼滤波器
电池(电)
人工神经网络
锂离子电池
国家(计算机科学)
锂(药物)
控制理论(社会学)
计算机科学
能量(信号处理)
离子
扩展卡尔曼滤波器
卷积神经网络
荷电状态
人工智能
算法
化学
数学
物理
心理学
统计
功率(物理)
控制(管理)
精神科
有机化学
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of energy storage 作者:Jin Li; Shunli Wang; Lei Chen; Yangtao Wang; Heng Zhou; et al 出版日期:2024-04-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|