Bridging Microscopic Dynamics and Macroscopic Fate: A Molecular Dynamics-Machine Learning Approach for Predicting PFAS Solid–Liquid Distribution in Soils and Sediments

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标题	Bridging Microscopic Dynamics and Macroscopic Fate: A Molecular Dynamics-Machine Learning Approach for Predicting PFAS Solid–Liquid Distribution in Soils and Sediments 相关领域回转半径桥接（联网）分子动力学生物系统分配系数土壤水分可达表面积环境科学化学土壤科学环境化学萨萨计算机科学污染物材料科学均方误差统计物理学化学物理水模型地表水特征（语言学）度量（数据仓库）溶剂氯化物
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.5c07998 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1021/acs.est.5c07998 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Letian Zhang; Chaozhong Tan; Zhouyun Xie; Weixiang Li; Rong Wu; et al 出版日期：2026-01-26
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