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 CCL23-Eval任务1总结报告:古籍命名实体识别(GuNER2023) |
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题名 CCL23-Eval任务1总结报告:古籍命名实体识别(GuNER2023) 作者 苏祺;王莹莹;邓泽琨;杨浩;王军 作者单位 北京大学外国语学院;北京大学人工智能研究院;北京大学数字人文研究中心;北京大学信息管理系;北京大学数字人文研究中心;北京大学人工智能研究院;北京大学数字人文研究中心;北京大学信息管理系;北京大学人工智能研究院;北京大学数字人文研究中心 摘要 第22届中国计算语言学大会(CCL)提出了中文信息处理方面的10个评测任务.其中,任务1为古籍命名实体识别评测,由北京大学数字人文研究中心、北京大学人工智能研究院组织.该任务的主要目标是自动识别古籍文本中事件基本构成要素的重要实体,以提供对古汉语文本进行分析处理的基础.评测发布了覆盖多个朝代和领域的"二十四史"评测数据集,共15万余字,包含人名、书名、官职名三种实体超万数.同时设置了封闭和开放两个赛道,聚焦于不同规格的预训练模型的应用能力.共有127支队伍报名参加了该评测任务.在封闭赛道上,参赛系统在测试集上的最佳性能达到了96.15%的F1值;在开放赛道上,最佳性能达到了95.48％的F1值. 关键词 古籍文本;命名实体识别;预训练模型 母体文献 第二十二届中国计算语言学大会 (CCL 2023)论文集 会议名称 第二十二届中国计算语言学大会 (CCL 2023) 会议时间 20230803 会议地点 哈尔滨 主办单位 中国中文信息学会 语种 中文 分类号 TP391.43(计算技术、计算机技术) 页码 34-40 英文题名 Overview of CCL23-Eval Task 1:Named Entity Recognition in Ancient Chinese Books |
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