| 标题 |
 Prediction of retention data of phenolic compounds by quantitative structure retention relationship models under reverse-phase liquid chromatography 相关领域
化学
偏最小二乘回归
人工神经网络
色谱法
线性回归
均方误差
分子描述符
酚类
数据集
科瓦茨保留指数
集合（抽象数据类型）
回归分析
生物系统
数量结构-活动关系
人工智能
机器学习
统计
计算机科学
气相色谱法
数学
有机化学
立体化学
生物
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Chromatography A 作者：Roberto Laganà Vinci; Katia Arena; Francesca Rigano; Francesco Calabrò; Paola Dugo; et al 出版日期：2024-07-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
张欢馨
woshi123
v0id
yzy
cdercder
22336
Kao
aajhajkahna
xing_xing
云城
科研狗
整齐的慕卉
乐空思
lixinglei
yjh123
GingerF
aaaa
丰富语蕊
XLL小绿绿
OK
皖公网安备34019202002308
