| 标题 |
 Prediction of global warming potentials of refrigerants and related compounds from their molecular structure – An artificial neural network with group contribution method 从分子结构预测制冷剂及相关化合物的全球升温潜能值——基于基团贡献法的人工神经网络
相关领域
制冷剂
GCM转录因子
人工神经网络
全球变暖潜力
群贡献法
全球变暖
环境科学
计算机科学
化学
机器学习
热力学
大气环流模式
气候变化
温室气体
相平衡
有机化学
物理
地质学
气体压缩机
海洋学
相（物质）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Refrigeration-revue Internationale Du Froid 作者：S. Devotta; Asha B. Chelani; A Vonsild 出版日期：2021-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接，等待应助者上传 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
乐乐乐乐乐乐
SQXT
哈基米德
一叶知秋
碧蓝金针菇
23
Liufgui
MchemG
拾弎
鬼见愁
YifanWang
COSMAO
蛇從革
Kirito
Magali
柔弱碧灵
代芙
大模型
八分饱
Gauss
皖公网安备34019202002308
