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 Prediction of global warming potentials of refrigerants and related compounds from their molecular structure – An artificial neural network with group contribution method 从分子结构预测制冷剂及相关化合物的全球升温潜能值——基于基团贡献法的人工神经网络
相关领域
制冷剂
GCM转录因子
人工神经网络
全球变暖潜力
群贡献法
全球变暖
环境科学
计算机科学
化学
机器学习
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大气环流模式
气候变化
温室气体
相平衡
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物理
地质学
气体压缩机
海洋学
相（物质）
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期刊：International Journal of Refrigeration-revue Internationale Du Froid 作者：S. Devotta; Asha B. Chelani; A Vonsild 出版日期：2021-11-01 |
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