NLP meets materials science: Quantifying the presentation of materials data in literature

杠杆(统计) 介绍(产科) 信息抽取 计算机科学 自然语言处理 数据科学 情报检索 数据提取 人工智能 梅德林 化学 医学 生物化学 放射科
作者
Hasan Muhammad Sayeed,Wade Smallwood,Sterling G. Baird,Taylor D. Sparks
出处
期刊:Matter [Elsevier BV]
卷期号:7 (3): 723-727 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.matt.2023.12.032
摘要

Large language models (LLMs) revolutionized how we engage with information. In materials science, we aim to leverage natural language processing to transform progress and discovery. Analyzing diverse materials science papers, we annotate data types and sources, laying the groundwork for targeted information extraction and LLM development. Large language models (LLMs) revolutionized how we engage with information. In materials science, we aim to leverage natural language processing to transform progress and discovery. Analyzing diverse materials science papers, we annotate data types and sources, laying the groundwork for targeted information extraction and LLM development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xzzz发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
无昵称发布了新的文献求助10
1秒前
深情安青的应助被优秀的荔枝采纳,获得10
1秒前
3秒前
3秒前
玛卡巴卡完成签到,获得积分10
3秒前
auqkhter的应助被大卫戴采纳,获得10
3秒前
lemonadetea发布了新的文献求助10
3秒前
大方雪卉发布了新的文献求助30
4秒前
希望天下0贩的0的应助被mie采纳,获得30
5秒前
5秒前
5秒前
星辰大海的应助被落寞夜柳采纳,获得10
5秒前
6秒前
ruicao完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
科研通AI6.4的应助被7777777采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
波力海苔完成签到,获得积分10
7秒前
沫栀完成签到,获得积分20
7秒前
优雅的东完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
lemonadetea完成签到,获得积分10
8秒前
WUli0219完成签到,获得积分20
8秒前
华仔完成签到,获得积分0
8秒前
8秒前
wydd完成签到 ,获得积分10
9秒前
金色热浪发布了新的文献求助10
9秒前
leizhengyu完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
lulululu发布了新的文献求助10
10秒前
秋熙宸完成签到,获得积分10
10秒前
lulululu发布了新的文献求助10
10秒前
xuqiansd完成签到,获得积分10
10秒前
lulululu发布了新的文献求助10
10秒前
云溪完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Erzählte Gnade 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8087173
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9500672
关于积分的说明 21421088
捐赠科研通 7658523
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3403503
关于科研通互助平台的介绍 2532302
邀请新用户注册赠送积分活动 2441975