Incorporating Physical Constraints inside Neural Networks to Improve their Accuracy and Physical Reliability for Chemical Engineering Unit Operations Modeling

可靠性(半导体) 人工神经网络 单位(环理论) 可靠性工程 计算机科学 工程类 人工智能 数学 量子力学 物理 功率(物理) 数学教育
作者
Jana Mousa,Stéphane Negny,Rachid Ouaret,Alessandro Di Pretoro,Ludovic Montastruc
出处
期刊:Computers & Chemical Engineering [Elsevier BV]
卷期号:199: 109156-109156 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.compchemeng.2025.109156
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
汪洋浮萍一道开完成签到,获得积分10
1秒前
z12完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
joshar完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助YAMI采纳,获得10
3秒前
无情勒完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai应助cxl采纳,获得10
5秒前
5秒前
豆沙饭团完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
无聊的冬云完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
希望天下0贩的0应助Drlee采纳,获得10
10秒前
10秒前
aajhajkahna应助deallyxyz采纳,获得10
11秒前
水果丹发布了新的文献求助30
11秒前
大个应助序雪轩阳采纳,获得10
12秒前
13秒前
xyawl425完成签到,获得积分0
13秒前
Hzero03发布了新的文献求助20
13秒前
llllll发布了新的文献求助10
14秒前
pure完成签到 ,获得积分10
16秒前
活泼的冬瓜完成签到,获得积分10
16秒前
superhero完成签到,获得积分10
16秒前
小张完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
清欢发布了新的文献求助10
17秒前
longjunyu应助kaikai采纳,获得30
17秒前
胡权完成签到,获得积分20
18秒前
顺心的皓轩应助太叔文博采纳,获得10
18秒前
momo完成签到,获得积分10
18秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
zhangxinxin完成签到 ,获得积分10
18秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7643661
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9216720
关于积分的说明 19773042
捐赠科研通 7209066
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276704
关于科研通互助平台的介绍 2438276
邀请新用户注册赠送积分活动 2274494