亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Satellite-Terrestrial Integrated 6G: An Ultra-Dense LEO Networking Management Architecture

计算机科学 建筑 卫星 通信卫星 电信 计算机网络 天文 艺术 物理 视觉艺术
作者
Ting Ma,Bo Qian,Xiaohan Qin,Xiaoyu Liu,Haibo Zhou,Lian Zhao
出处
期刊:IEEE Wireless Communications [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:31 (1): 62-69 被引量:75
标识
DOI:10.1109/mwc.011.2200198
摘要

With the rapid development of low earth orbit (LEO) satellites, the ultra-dense LEO satellite-terrestrial integrated networking has become a promising paradigm to provide wide coverage, high capacity and flexible services for the sixth generation (6G) mobile communication networks. However, the natural heterogeneity, high dynamics, and large scale of ultra-dense LEO satellite networks pose new challenges to network control and management. To this end, in this article, we propose a medium earth orbit (MEO), low earth orbit (LEO) and satellite Earth stations (SESs) integrated multi-layered management architecture for the ultra-dense LEO satellite network, where global controllers and local controllers are introduced to reduce the network management complexity. With the aid of this hybrid multi-layered management framework, we can efficiently implement the network status control, mobility management, resource management, and service management in the satellite-terrestrial integrated network. To obtain proper global and local controllers with high management efficiency in the hybrid multi-layered network management architecture, we further propose a novel and efficient grouping and clustering method for the ultra-dense LEO satellite network, where each group manager MEO satellite and cluster head (CH) LEO satellites are respectively considered as the global and local controllers of each LEO satellite group. Numerical simulations are carried out to evaluate the superiority and effectiveness of the proposed hybrid multi-layered ultradense LEO networking management architecture.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
7秒前
13秒前
安静怜雪完成签到,获得积分10
17秒前
27发布了新的文献求助50
19秒前
斯文的白玉应助林夕采纳,获得50
21秒前
21秒前
小狐狸发布了新的文献求助10
24秒前
可靠宛凝完成签到,获得积分10
25秒前
李健应助小狐狸采纳,获得10
32秒前
36秒前
zrssovereign完成签到 ,获得积分10
39秒前
喽喽发布了新的文献求助10
39秒前
27完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
典雅萃完成签到 ,获得积分10
49秒前
cdercder应助vccccc采纳,获得10
52秒前
丘比特应助vccccc采纳,获得10
53秒前
希望天下0贩的0应助vccccc采纳,获得10
53秒前
58秒前
小狐狸完成签到,获得积分10
1分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
1分钟前
丹儿发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
英俊的铭应助Ccc采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
依然灬聆听完成签到,获得积分10
1分钟前
儒雅的白曼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
hanyun发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
addr发布了新的文献求助10
1分钟前
初景发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Reseanu完成签到,获得积分10
1分钟前
ming2026应助lawrenceip0926采纳,获得10
1分钟前
Ccc发布了新的文献求助10
1分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小二郎应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187632
关于积分的说明 19683281
捐赠科研通 7185874
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270688
关于科研通互助平台的介绍 2434257
邀请新用户注册赠送积分活动 2265551