The learning curve for a novel, fluoroscopy‐based robotic‐assisted total hip arthroplasty system

透视 库苏姆 医学 学习曲线 全髋关节置换术 曲线下面积 核医学 外科 计算机科学 数学 内科学 统计 操作系统
作者
Graham Buchan,Christian J. Hecht,Charles M. Lawrie,Peter K. Sculco,Atul F. Kamath
出处
期刊:International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery [Wiley]
卷期号:19 (4): e2518-e2518 被引量:13
标识
DOI:10.1002/rcs.2518
摘要

Abstract Background Adoption of robotic‐assisted total hip arthroplasty (RA‐THA) systems can improve the accuracy of acetabular cup placement, but no group has reported the learning curve of novel, fluoroscopy‐based RA‐THA systems. Methods A learning‐curve cumulative summation (LC‐CUSUM) analysis was performed on a consecutive series of the first 100 patients who received fluoroscopy‐based RA‐THA by the study surgeon. Operative times and specific robotic timepoints were compared between learning and proficiency phases. Results Implementation of fluoroscopy‐based RA‐THA was associated with a learning curve of 12 cases. A 6‐min increase in operative time was seen during the learning phase compared to the proficiency phase (44.3 ± 4.4 vs. 38.0 ± 7.1 min; p < 0.001), with a 3‐min longer robotic cup impaction sequence during the learning phase (7.8 ± 1.9 vs. 4.8 ± 1.3 min; p < 0.001). Conclusion Adoption of fluoroscopy‐based RA‐THA is associated with a brief learning curve of 12 cases, with the most significant improvements in surgical efficiency realised during acetabular cup placement.
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