DeScoD-ECG: Deep Score-Based Diffusion Model for ECG Baseline Wander and Noise Removal

基线(sea) 计算机科学 心电图 噪音(视频) 人工智能 模式识别(心理学) 心脏病学 医学 地质学 图像(数学) 海洋学
作者
Huayu Li,Gregory Ditzler,Janet Roveda,Ao Li
出处
期刊:IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:28 (9): 5081-5091 被引量:31
标识
DOI:10.1109/jbhi.2023.3237712
摘要

Electrocardiogram (ECG) signals commonly suffer noise interference, such as baseline wander. High-quality and high-fidelity reconstruction of the ECG signals is of great significance to diagnosing cardiovascular diseases. Therefore, this paper proposes a novel ECG baseline wander and noise removal technology.

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