清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Staying productive under pressure: systems evaluations of β-carotene production in Yarrowia lipolytica under continuous fermentation

雅罗维亚 发酵 生物制造 生物反应器 工业发酵 生产(经济) 油菜 人口 食品科学 工业微生物学 生物技术 生物 稀释 化学 连续生产 碳源 拉伤 二氧化碳 制浆造纸工业 生物炼制 连续搅拌釜式反应器 酵母
作者
Alyssa M. Worland,Vincent Xu,Maria F. Duran,Philip Gitman,Kristen Hunter-Cevera,Cinzia Klemm,Yufei Sun,Diego Ruiz Sanchis,Rodrigo Ledesma‐Amaro,Kyle Pomraning,Deepti Tanjore,Mark Blenner,Yinjie Tang
出处
期刊:Trends in Biotechnology [Elsevier BV]
卷期号:44 (1): 154-169 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.tibtech.2025.08.019
摘要

Scaling biomanufacturing from laboratory to industrial scale poses significant challenges, especially for continuous fermentation. This study investigates these challenges using a β-carotene-producing Yarrowia lipolytica strain. Through fermentation experiments and proteomics, we have assessed how fermentation modes, carbon sources, dissolved O 2 , and media composition influence long-term bioproduction. In shaking flask subcultures, the strain maintained β-carotene production for over ~30 generations. However, in continuous fermentations, subpopulation shifted toward faster-growing low-producers, leading to significant production losses within just ~18 growth generations. This process was accelerated by O 2 limitation and high bioreactor dilution rates. Using canola oil as a carbon source increases population heterogeneity but enhances β-carotene biosynthesis and prolongs production compared with glucose-based media. Kinetic modeling suggests that strains optimized for the highest production in laboratory settings may be less robust in industrial environments, where suboptimal yet faster-growing variants gain a competitive edge under prolonged stress and ultimately shape overall continuous fermentation performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助LXX采纳,获得10
刚刚
2秒前
无聊的剑心完成签到,获得积分10
4秒前
矮小的幻儿完成签到 ,获得积分10
7秒前
复杂的海完成签到,获得积分10
14秒前
要减肥的金鱼完成签到 ,获得积分10
17秒前
24秒前
自然的妙梦完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
36秒前
43秒前
loii应助江氏巨颏虎采纳,获得20
48秒前
回首不再是少年完成签到,获得积分0
51秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
可靠铸海应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
53秒前
53秒前
CRUSADER应助科研通管家采纳,获得30
53秒前
七里香完成签到 ,获得积分10
53秒前
was_3完成签到,获得积分0
57秒前
云卷云舒完成签到,获得积分10
1分钟前
小张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
涵青夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
YeMa完成签到,获得积分10
1分钟前
wwe完成签到,获得积分10
1分钟前
Hello应助啊蒙采纳,获得10
1分钟前
笨笨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
任性的友桃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
DHW1703701完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
qiancib202完成签到,获得积分0
1分钟前
lvvvvvv发布了新的文献求助10
1分钟前
啊蒙发布了新的文献求助10
1分钟前
lhn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自然大侠完成签到,获得积分10
1分钟前
慢慢看完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
lvvvvvv完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
An introduction of AMSTAR-2: a quality assessment instrument of systematic reviews including randomized or non-randomized controlled trials or both 500
An introduction to a measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews/meta-analysis: AMSTAR 500
The formulation methods and steps of umbrella review 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7605627
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9181449
关于积分的说明 19662732
捐赠科研通 7180004
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269511
关于科研通互助平台的介绍 2433439
邀请新用户注册赠送积分活动 2263628