清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A pipette-adapted biosensor for Salmonella detection

移液管 生物传感器 检出限 化学 细菌 纳米技术 色谱法 材料科学 生物 遗传学 物理化学
作者
Lei Wang,Libin Chen,Maohua Wang,Fan Jiang,Ying Ding,Xinge Xi,Ming Liao,Yanbin Li,Jianhan Lin
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:218: 114765-114765 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114765
摘要

In-field screening of pathogenic bacteria is important for preventing food poisoning. Here, a portable pipette-adapted biosensor using magnetic grid separation and nanocatalyst signal amplification was elaboratively developed for rapid detection of Salmonella typhimurium. A common pipette was innovatively adapted with multiple functions to complete the whole bacterial detection procedure, including mixing, separation, catalysis, washing, detection, analysis and display. The target bacteria were effectively captured by the immune magnetic nanobeads and labeled with immune gold@platinum nanocatalysts through pipette-blowing mixing to form the nanobeads-bacteria-nanocatalyst complexes, which were separated against the magnetic grid separation tip under the magnetic field. The pressure change resulting from oxygen production due to mimicking catalysis of hydrogen peroxide by these nanocatalysts on the complexes was quantified through measuring the moving duration of the conductive liquid in the pipette for bacteria determination. Under optimal conditions, this biosensor could detect target bacteria in 90 min with low detection limit of 180 CFU/mL. This pipette-adapted biosensor is affordable, sensitive, specific, user-friendly, rapid and robust, equipment-free and deliverable to end-users (ASSURED), and has the potential for in-field testing of foodborne pathogens to ensure food safety, especially in resource-constrained areas.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海应助zzhui采纳,获得10
6秒前
秀丽的莹完成签到 ,获得积分10
17秒前
luo完成签到,获得积分10
29秒前
asdf完成签到 ,获得积分10
31秒前
黄天完成签到 ,获得积分10
37秒前
迷人的语芹完成签到,获得积分10
37秒前
42秒前
Tuffy_Du发布了新的文献求助30
48秒前
归海一刀完成签到 ,获得积分10
48秒前
mmyhn驳回了Kao应助
49秒前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
51秒前
53秒前
Tuffy_Du完成签到,获得积分10
56秒前
小蘑菇应助周半仙采纳,获得10
1分钟前
小李完成签到 ,获得积分10
1分钟前
时尚沅完成签到,获得积分10
1分钟前
林深时见鹿完成签到,获得积分20
1分钟前
77完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
安嫔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kyokyoro完成签到,获得积分10
1分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
369ninja应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
mmyhn驳回了Kao应助
2分钟前
lingling完成签到 ,获得积分10
2分钟前
俊逸的安彤完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
向光而行完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zzhui发布了新的文献求助10
2分钟前
Sylvia41完成签到,获得积分10
2分钟前
lx完成签到,获得积分10
2分钟前
mark完成签到,获得积分10
2分钟前
Copyright应助lx采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
优美的高山完成签到,获得积分10
3分钟前
L_完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cgs完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247783
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870711
关于积分的说明 18712350
捐赠科研通 6926344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373776
邀请新用户注册赠送积分活动 2172899