Low-voltage distribution network topology identification method based on characteristic current

拓扑(电路) 网络拓扑 电压 鉴定(生物学) 计算机科学 低压 电子工程 终端(电信) 工作量 工程类 电气工程 计算机网络 植物 生物 操作系统
作者
Xuanping Lai,Min Cao,Siyang Liu,Chen Sun
出处
期刊:2021 6th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE) 被引量:2
标识
DOI:10.1109/acpee51499.2021.9437092
摘要

The correct topology relationship is very important in low-voltage distribution network. The traditional topology identification method is not only low in accuracy and interference, but also low in efficiency. In order to solve this problem, a topology recognition method of low-voltage distribution network based on characteristic current is proposed, which aims to identify the topology of low-voltage substation accurately and efficiently by using intelligent sensing terminal, TMR high-sensitivity sensor and injecting characteristic current. Firstly, a low-voltage distribution network architecture based on intelligent sensing terminal and TMR sensor is constructed. Then, the theoretical basis of TMR sensor and characteristic current applied in station topology identification is analyzed. Finally, a practical example shows that the proposed method has high accuracy and strong tolerance, which is of great significance to improve the accuracy of user information identification, reduce the workload and reduce the cost.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Kivi发布了新的文献求助10
1秒前
JamesPei应助科研小白采纳,获得10
1秒前
Hupoo发布了新的文献求助10
2秒前
wuliumu完成签到,获得积分10
2秒前
zk完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
NexusExplorer应助长情冬灵采纳,获得10
3秒前
周小荣完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
3秒前
我是老大应助以七采纳,获得10
4秒前
4秒前
ctrl少个T发布了新的文献求助10
4秒前
FashionBoy应助天赋丸子采纳,获得10
4秒前
cysb完成签到,获得积分10
5秒前
可爱萨摩耶完成签到,获得积分10
5秒前
畅小狮完成签到,获得积分10
5秒前
Ttt发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
鱼鱼和石头完成签到 ,获得积分10
6秒前
Hzml发布了新的文献求助200
6秒前
勤奋的星星完成签到 ,获得积分10
7秒前
栖遇完成签到 ,获得积分10
7秒前
蓝白发布了新的文献求助10
7秒前
SS2D完成签到,获得积分10
8秒前
CT发布了新的文献求助10
10秒前
张耀完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
Tiantian完成签到 ,获得积分10
10秒前
周小荣发布了新的文献求助10
11秒前
开放道天发布了新的文献求助10
11秒前
迷人葶发布了新的文献求助20
11秒前
123456787899完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
CodeCraft应助俏皮时光采纳,获得10
12秒前
tjycoder完成签到,获得积分10
12秒前
所所应助烟消云散采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6536448
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8329348
关于积分的说明 17846431
捐赠科研通 5638850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2935146
邀请新用户注册赠送积分活动 1911321
关于科研通互助平台的介绍 1769995